Desain level kota virtual dalam game menghadapi tantangan signifikan terkait waktu dan sumber daya yang besar untuk menghasilkan variasi bentuk bangunan serta pola tata letak yang tidak monoton. Metode tradisional seperti Perlin Noise seringkali menghasilkan struktur kota yang seragam dan kurang imersif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat Procedural Content Generation (PCG) menggunakan Multi-Layered Cellular Automata (MLCA) untuk mengatasi masalah tersebut, menghasilkan kota virtual yang terorganisir dengan pembagian klaster yang dinamis serta variasi bangunan yang beragam. Sistem ini mengintegrasikan dua algoritma Cellular Automata: yang pertama untuk membentuk jaringan jalan dan klaster awal kota , dan yang kedua (MLCA) untuk simulasi pertumbuhan bangunan berdasarkan parameter lingkungan seperti ketersediaan air, listrik, dan kepuasan penduduk. Pengujian sistem melibatkan perbandingan berbagai parameter Cellular Automata dan evaluasi hasil generasi bangunan modular. Manfaat dari penelitian ini adalah menyediakan sistem otomatisasi desain peta kota untuk game open world, meningkatkan pengalaman bermain bagi pemain melalui lingkungan yang lebih dinamis dan realistis.