Sistem pemantauan tingkat hidrasi tubuh memiliki peran penting dalam mendeteksi kondisi dehidrasi secara dini, terutama di negara tropis seperti Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu menganalisis data urin pengguna secara otomatis melalui perangkat bernama Urotech. Sistem ini dirancang untuk membaca parameter urin seperti pH, kekeruhan, alkohol, dan suhu menggunakan sensor-sensor khusus, lalu mengirimkan data tersebut untuk klasifikasi tingkat hidrasi menggunakan rule-based system. Hasil klasifikasi selanjutnya ditampilkan melalui dashboard Node-RED menggunakan protokol MQTT secara real-time. Implementasi sistem telah berhasil dilakukan dengan baik. Sensor pH, kekeruhan, alkohol, dan suhu mampu memberikan data yang akurat dan konsisten. Proses klasifikasi menggunakan rule-based system berjalan dengan lancar dan memberikan hasil yang tepat dalam waktu nyata (real-time). Komunikasi hasil ke dashboard Node-RED melalui protokol MQTT telah berhasil diimplementasikan dengan sempurna, memungkinkan monitoring tingkat hidrasi secara kontinyu. Dengan demikian, penelitian ini telah berhasil mencapai tujuan yang diharapkan dan siap untuk digunakan dalam skenario aplikasi nyata. Sistem Urotech ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan teknologi pemantauan kesehatan berbasis IoT dan rule-based system untuk pencegahan dehidrasi.