Pengelolaan stok dan analisis penjualan pada toko swalayan masih sering dilakukan secara manual sehingga menyulitkan pemilik toko dalam memahami pola belanja pelanggan dan menentukan strategi operasional. Penelitian ini menganalisis data transaksi dan stok toko swalayan di Kediri menggunakan kombinasi Market Basket Analysis dan machine learning untuk menghasilkan insight yang lebih terukur. Metode yang digunakan meliputi FP-Growth untuk menemukan keterkaitan antarproduk, Decision Tree untuk memprediksi kondisi stok (restock/overstock), K-Means untuk segmentasi produk, serta Random Forest Regression untuk memprediksi laba bulanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola pembelian yang konsisten dapat dimanfaatkan untuk rekomendasi bundling dan penataan produk, sementara model klasifikasi, clustering dan regresi membantu pemantauan stok, strategi grosir, serta perencanaan keuangan. Seluruh hasil diimplementasikan dalam dashboard interaktif agar mudah digunakan oleh pemilik toko.