Pengeringan biji kopi di KTH Lebaksari menghadapi kendala inefisiensi dan inkonsistensi mutu akibat proses manual serta minimnya infrastruktur internet. Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring dan kontrol otomatis berbasis IoT yang beroperasi secara independen (offline). Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor BME280 yang terhubung melalui komunikasi LoRa Peer-to-Peer, serta menerapkan perhitungan ilmiah Equilibrium Moisture Content (EMC) model GAB dan kinetika Lewis untuk menentukan target kekeringan secara dinamis dan akurat. Data dipantau melalui aplikasi mobile berbasis Bluetooth yang memungkinkan kontrol manual maupun otomatis. Hasil pengujian menunjukkan komunikasi LoRa stabil dengan Packet Delivery Ratio (PDR) 100% hingga jarak 31 meter, sensor memiliki akurasi tinggi, dan logika kontrol berhasil menyesuaikan rotasi rak secara adaptif. Sistem terbukti andal dalam uji ketahanan selama 72 jam operasi.