PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang distribusi ban kendaraan. Saat ini, proses pencatatan masih dilakukan menggunakan Microsoft Excel dan sistem manajemen inventaris masih menggunakan metode tradisional seperti Economic Order Quantity (EOQ) dan Reorder Point (ROP). Namun, cara ini memiliki keterbatasan dalam menghadapi banyaknya jenis barang dan permintaan barang yang tidak konstan, karena metode yang digunakan saat ini cenderung statis dan kurang fleksibel terhadap perubahan permintaan yang sering terjadi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini akan mengembangkan sebuah website untuk pencatatan penjualan, pembelian, dan juga untuk manajemen stok produk. Website ini memiliki fitur utama yaitu forecast. Forecast ini diharapkan dapat memprediksi permintaan barang kedepannya. Dengan adanya prediksi permintaan barang, perusahaan bisa lebih siap dalam penyimpanan barang untuk menghindari kerugian seperti stockout dan overstock. Hasil prediksi akan digunakan untuk mengoptimalkan hasil dari Economic Order Quantity (EOQ) dan Reorder Point (ROP) untuk mendapatkan sistem manajemen barang yang lebih optimal. Hasil pengujian membuktikan bahwa model ARIMA terbaik mendapatkan nilai MAE sebesar 135.97, RMSE sebesar 169.16, dan MAPE sebesar 18.27% dengan konfigurasi parameter (3,0,3). Untuk model XGBoost mendapatkan nilai MAE sebesar 83.52, RMSE sebesar 105.37, dan MAPE 10.62% dengan konfigurasi parameter max_depth: 8, learning_rate: 0.28307093083203755, n_estimators: 362, subsample: 0.6702594097137372, colsample_bytree: 0.6182208335864394, gamma: 2.1938004873234584, dan min_child_weight: 9. Dilakukan juga training model weighted average ensemble dengan bobot 30% untuk ARIMA dan 70% untuk XGBoost, untuk mendapatkan keunggulan masing-masing model sehingga prediksi menjadi lebih akurat dan stabil. Model ensembel ini mendapat nilai MAE sebesar 82.41, RMSE sebesar 104.06, dan MAPE 10.76%. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat menjawab rumusan masalah dan menjadi solusi untuk optimalisasi sistem manajemen barang pada PT XYZ. User Acceptance Test (UAT) yang diberikan kepada pekerja PT XYZ juga menunjukan nilai 97.5% untuk role admin, 94.5% untuk role karyawan, dan 90.6% untuk role manajemen. Hal ini menunjukan kepuasan pekerja terhadap sistem yang dibangun.