Tingginya minat masyarakat terhadap kafe sebagai tempat bersosialisasi dan bekerja di kota-kota besar, seperti Surabaya, telah menyebabkan peningkatan jumlah kafe yang signifikan. Hal ini menciptakan tantangan bagi pengguna dalam menemukan kafe yang paling sesuai dengan riteria dan preferensi mereka (lokasi, menu, suasana, harga). Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem informasi berbasis web bernama “Café Finder” yang menyediakan fungsionalitas pencarian, ulasan, dan sistem rekomendasi yang dipersonalisasi.