Industri konstruksi menghadapi tantangan kompleks seperti pembengkakan biaya dan waktu, isu keselamatan dan kesehatan kerja, produktivitas yang rendah, serta keterbatasan tenaga kerja. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini memetakan perkembangan penerapan Artificial Intelligence (AI) di bidang konstruksi melalui studi literatur dan analisis bibliometrik selama periode 2015–2025, dengan fokus pada tren publikasi, subbidang AI yang dominan, serta aplikasi AI pada tiap fase siklus hidup proyek (planning, design, construction, dan operation & maintenance). Hasil menunjukkan tren publikasi meningkat dari 37 artikel (2015) hingga puncak 102 artikel (2021), kemudian melambat pada 2022–2024 dan 2025 masih berjalan. Tren tersebut merefleksikan transformasi teknologi dari pendekatan prediktif dan optimasi pada periode awal, menuju dominasi deep learning berbasis data visual (computer vision) pada periode pertengahan, lalu berkembang ke integrasi sistem (BIM, IoT, cloud, digital twin/cyber-physical systems) serta meningk atnya NLP/LLM untuk analisis dokumen dan dukungan keputusan manajerial pada periode akhir. Analisis co-occurrence kata kunci (minimum occurrences = 4) menghasilkan 38 kata kunci dalam 7 klaster (192 links; total link strength 362), yang menonjolkan tema utama: (1) CV, ML, deep learning, safety, (2) Industry 4.0, BIM, IoT, digital twin, CPS, (3) robotics, UAV, prefabrication, (4) construction management, progress monitoring, AR/VR, (5) AI, big data, bibliometrics analysis, (6) sustainability, energy efficiency, additive manufacturing, dan (7) structural health monitoring. Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan pergeseran dari penggunaan AI yang terpisah menuju ekosistem AI konstruksi yang semakin terintegrasi lintas teknologi dan lintas fase.