Bengkel motor Daya Agung Putra, menghadapi inefisien operasional akibat pencatatan manual menggunakan Excel, yang mengakibatkan tingginya resiko terjadi kesalahan dalam menginputkan transaksi, data stok yang tidak real-time, dan kesulitaan dalam perhitungan upah montir. Dibengkel ini tidak ada sistem yang memprediksi kebutuhan stok, sehingga menyebabkan stok habis pada sparepart di bengkel ini. Penelitian ini mengusulkan pengembangan Sistem Informasi Manajemen Operasional dan Inventori berbasis web untuk mendigitalisasi alur kerja dan meningkatkan akurasi persediaan stok sparepart. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan MySQL, mencakup fitur Point of Sale, manajemen stok, pencatatan servis, dan laporan otomatis. Untuk mengatasi masalah kekurangan stok, sistem diintegrasikan dengan modul prediksi yang menggunakan metode peramalan ARIMA dan linear regression untuk memproyeksikan permintaan enam sparepart terpopuler. Pengujian dilakukan dengan Usability Testing dan UAT untuk memastikan fungsionalitas dan kenyamanan pengguna. Sementara itu, akurasi peramalan diuji secara kuantitatif menggunakan RMSE, dan MAPE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode ARIMA memberikan tingkat akurasi yang sangat baik dalam peramalan penjualan sparepart dengan rata-rata MAPE sebesar 11.94% dan rata-rata RMSE sebesar 4.11. Sedangkan metode linear regression memberikan petunjuk bahwa 6 sparepart terpopuler selalu mengalami uptrend. Secara keseluruhan, sistem ini terbukti efektif dalam menyederhanakan alur kerja, menyediakan informasi real-time bagi pemilik, dan menghasilkan prediksi stok yang andal.