Availability merupakan salah satu komponen utama dalam Overall Equipment Effectiveness (OEE) yang berperan penting dalam menjaga keberlangsungan proses produksi, khususnya pada industri dengan sistem produksi kontinu seperti industri gula. Meskipun penerapan perawatan preventif di PT X telah menghasilkan tingkat availability yang relatif tinggi, peningkatan lebih lanjut masih diperlukan untuk menekan unplanned downtime. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi implementasi perawatan prediktif berbasis pemantauan kondisi peralatan secara online dalam meningkatkan keandalan dan availability peralatan. Penelitian ini menggunakan pendekatan studi kasus pada peralatan Cane Knife di lini produksi PT X Perawatan prediktif diterapkan melalui pemantauan kondisi berbasis getaran dan temperatur menggunakan Condition Monitoring System OPT CMS. Data operasional dikumpulkan selama tiga bulan sebelum dan tiga bulan setelah penerapan perawatan prediktif. Parameter yang dianalisis meliputi availability, mean time between failures (MTBF), mean time to repair (MTTR), serta pola unplanned downtime. Analisis penyebab downtime dilakukan secara kualitatif melalui diagram sebab akibat (fishbone) dan analisis Pareto berdasarkan pengelompokan kejadian pada logbook operasional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan perawatan prediktif meningkatkan availability peralatan dari 97,08% menjadi 99,03% atau naik sebesar 1,95%. Selain itu, terjadi peningkatan MTBF yang mengindikasikan peningkatan keandalan peralatan. Analisis Pareto menunjukkan bahwa sumber utama unplanned downtime masih didominasi oleh gangguan pada komponen bearing dan gearbox, sehingga memberikan arah perbaikan yang lebih terfokus.