Persepsi mahasiswa Teknik Sipil Universitas Kristen Petra terhadap implementasi kecerdasan buatan dalam manajemen proyek konstruksi

Perkembangan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai bidang termasuk manajemen proyek konstruksi. Penelitian ini bertujuan menganalisis persepsi mahasiswa teknik sipil Universitas Kristen Petra terhadap implementasi AI khususnya aplikasi ChatGPT dalam manajemen proyek konstruksi, yang meliputi tingkat pengetahuan dan pemahaman mahasiswa mengenai AI, faktor-faktor penghambat penerapannya, serta pandangan terhadap penggunaan AI di masa depan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei melalui kuesioner daring menggunakan Google Form, dengan analisis data berupa statistik deskriptif, uji normalitas Kolmogorov–Smirnov dan Shapiro–Wilk, uji korelasi Spearman, uji Mann–Whitney U untuk membandingkan persepsi mahasiswa berdasarkan pengalaman penggunaan AI, serta analisis kualitatif dari pertanyaan terbuka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa memiliki persepsi positif terhadap pemanfaatan AI dalam pembelajaran dan manajemen konstruksi karena dinilai mampu meningkatkan efisiensi, membantu pemahaman materi, dan mendukung analisis proyek, meskipun masih terdapat hambatan seperti keterbatasan pemahaman pengguna, kualitas data proyek yang belum terdigitalisasi, risiko ketergantungan, serta kekhawatiran terhadap akurasi dan keamanan data. Hasil uji Mann–Whitney U menunjukkan tidak adanya perbedaan persepsi antara mahasiswa yang telah menggunakan AI dan yang belum. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa AI memiliki potensi besar sebagai alat bantu dalam manajemen proyek konstruksi, namun implementasinya memerlukan kesiapan sumber daya manusia, penguatan literasi teknologi, serta penggunaan yang bijak agar tidak menggantikan peran engineering judgment.

GILBERT GIHON SUSANTO Angela Jasmine Tanya Tjahyana, S.T., M.T. (Advisor 1); Djwantoro Hardjito (Advisor 2); Pamuda Pudjisuryadi (Examination Committee 1); Daniel Tjandra (Examination Committee 2) Universitas Kristen Petra Indonesian Digital Theses Undergraduate Thesis Skripsi/Undergraduate Thesis Skripsi No. 00012847/SIP/2026; Gilbert Gihon Susanto (B11210072) CONSTRUCTION INDUSTRY--MANAGEMENT; ARTIFICIAL INTELLIGENCE--INDUSTRIAL APPLICATIONS; CIVIL ENGINEERING--STUDY AND TEACHING (HIGHER); CONSTRUCTION INDUSTRY--TECHNOLOGICAL INNOVATIONS

Files