Sistem informasi administrasi jual beli biji plastik yang didukung fitur prediksi harga beli menggunakan metode Arimax

PT X merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang jual beli biji plastik daur ulang. Proses bisnis pada PT X masih dilakukan secara manual dan terpisah antar divisi, sehingga menimbulkan risiko kesalahan pencatatan serta membuat proses bisnis menjadi kurang efektif, seperti kesalahan pencatatan stok oleh tim gudang, yang menyebabkan tim pembelian/penjualan harus mencocokkan stok secara manual setiap akhir bulan. Selain itu, kesibukan direktur menghambat proses pemantauan harga biji plastik yang sangat dipengaruhi oleh fluktuasi harga minyak bumi, kurs USD, hari raya keagamaan, serta biaya Cost and Freight (CFR) biji plastik. Untuk menjawab tantangan tersebut, tugas akhir ini mengembangkan sistem informasi administrasi yang mencakup pencatatan stok, pembelian, dan penjualan yang saling terintegrasi, serta dilengkapi dengan fitur prediksi harga beli menggunakan metode ARIMAX. Fitur prediksi ini memanfaatkan variabel eksternal seperti Brent Crude Oil Price, nilai tukar USD, CFR biji plastik, serta menguji indikator hari raya keagamaan untuk memprediksi harga beli harian biji plastik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu meningkatkan efisiensi dalam proses bisnis harian perusahaan dan mengurangi kesalahan pencatatan akibat human error. Fitur prediksi juga menunjukkan performa yang baik, dengan nilai MAPE sebesar 2.08% untuk prediksi polipropilena (PP) warna tanpa menggunakan indikator hari raya keagamaan.

FELITA LYSANDRA Lily Puspa Dewi (Advisor 1); Henry Novianus Palit (Advisor 2); Alexander Setiawan (Examination Committee 1); Rolly Intan (Examination Committee 2) Universitas Kristen Petra Indonesian Digital Theses Undergraduate Thesis Skripsi/Undergraduate Thesis Skripsi No. 02022689/INF/2025; Felita Lysandra (C14210193) BOX-JENKINS FORECASTING; BUSINESS--DATA PROCESSING; PLASTICS INDUSTRY AND TRADE; MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS

Files