Kontribusi penjualan Part, Accessories, and Apparel (PAA) di PT XYZ mencapai 34,15%, namun perencanaan kebutuhan masih dilakukan manual menggunakan rata-rata sederhana. Pendekatan ini menghasilkan prediksi statis yang gagal menangkap pola musiman dan tren, sehingga memicu inefisiensi seperti risiko overstock dan stockout. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem manajemen pengadaan berbasis time series dengan mengevaluasi model SARIMA dan Holt-Winters. Sistem dibangun melalui pipeline otomatis yang menguji SARIMA, Holt-Winters, ARIMA, SES, dan DES untuk memastikan kesesuaian model. Kinerja dievaluasi menggunakan rolling-window evaluation dengan metrik RMSE dan Theil’s U2. Model terbaik, umumnya SARIMA, diterapkan dalam logika pengadaan baru. Efektivitas sistem diuji melalui simulasi overstock dan stockout dibandingkan metode manual. Hasil menunjukkan SARIMA lebih unggul menangani pola penjualan PAA. Secara operasional, sistem baru menurunkan risiko overstock secara signifikan sebesar 61,5% (dari 13 menjadi 5 bulan). Meski simulasi stockout meningkat dari 5 ke 14 bulan, hal ini merefleksikan transparansi sistem dalam menampilkan kekurangan stok nyata dan pengaruh lead time. Kesimpulannya, sistem ini menghasilkan proses pengadaan yang lebih realistis, adaptif, dan efisien dibandingkan metode manual sebelumnya.