Login
Login
Analisis customer journey menggunakan process mining pada PT X untuk memahami pola perilaku pelanggan
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola customer journey pada aplikasi Deposito BPR milik PT X menggunakan pendekatan process mining untuk memahami pola-pola yang sering dilalui pengguna dalam aplikasi. PT X merupakan perusahaan teknologi finansial yang menyediakan layanan peer-to-peer untuk mendukung inklusi keuangan di Indonesia, khususnya untuk UMKM dan BPR. Dalam era digital yang kompetitif, pemahaman terhadap perilaku pelanggan menjadi krusial untuk mengidentifikasi pola interaksi, hambatan, dan jalur optimal yang diambil pelanggan. Penelitian ini menggunakan data event logs pengguna selama 6 bulan yang mencakup urutan halaman yang dikunjungi beserta timestamp. Algoritma process mining seperti Alpha Miner, Inductive Miner, dan Heuristic Miner digunakan untuk memetakan pola perjalanan pelanggan serta melakukan conformance checking terhadap model yang telah dibuat. Selain itu, survei kuesioner terhadap staf PT X dilakukan untuk mendapatkan umpan balik dari hasil analisis pola customer journey. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan process mining mampu mengidentifikasi pola-pola perjalanan pelanggan yang relevan, bottleneck dalam alur penggunaan aplikasi, serta jalur optimal untuk mencapai tujuan seperti penyelesaian transaksi deposito ataupun registrasi akun. Hasil survei juga menunjukkan bahwa wawasan yang diperoleh dari analisis ini dapat memberikan insight dan membantu PT X dalam merumuskan strategi untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi pada pengembangan layanan aplikasi Deposito BPR sekaligus memperkuat posisi PT X di pasar aplikasi keuangan yang semakin kompetitif.
Program Data Science And Analytics
Universitas Kristen Petra
2025
Indonesian
S1
Skripsi No. 03022620/INF/2025; Andrew Christoper Hartono (C14210076)
Similar collections by subject
Close
Download QR code