Login
Login
Penerapan multi-objective particle swarm optimization untuk optimasi finance-based scheduling pada proyek SOHO X di Surabaya
Penjadwalan proyek dan kondisi keuangan perusahaan kontraktor untuk pendanaan selama aktivitas proyek merupakan dua aspek penting penentu keberhasilan proyek konstruksi. Konsep finance-based scheduling mengintegrasikan penjadwalan proyek dan pendanaan untuk menghindari pembengkakan biaya dan keterlambatan. Metode metaheuristik digunakan untuk membantu menyelesaikan permasalahan optimasi finance-based scheduling. Proses optimasi dengan metode metaheuristik Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) dilakukan untuk meminimalkan ketiga aspek dalam finance-based scheduling yaitu durasi proyek, besarnya pinjaman dana yang dibutuhkan, dan besarnya bunga dari pinjaman yang dilakukan oleh kontraktor. Studi kasus yang digunakan dalam penelitian ini adalah proyek SOHO X di Surabaya dengan 28 aktivitas proyek lengkap dengan biaya untuk setiap aktivitas. Hasil dari proses optimasi adalah solusi-solusi skenario penjadwalan dengan berbagai skenario pembayaran yang dapat dipilih oleh kontraktor berdasarkan what-if analysis sesuai dengan tingkat kepentingan kontraktor.
Program Studi Magister Teknik Sipil
Universitas Kristen Petra
2022
Indonesian
S2
Tesis/Theses
Tesis No. 01000310/MTS/2022; Ambrosius Matthew Junius Reynaldo (B21210001)
Similar collections by subject
Close
Download QR code