Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediktor yang lebih baik antara earning per share (EPS) dan cash flow per share (CFPS) untuk memprediksi pembagian dividend per share (DPS). Penelitian ini menggunakan variable control seperti log total asset, debt to asset, current ratio, market to book value, dan annual beta. Sampel data yang diteliti adalah perusahaan yang membagikan dividen kas selama periode 2014 hingga 2018 dan memiliki data variable dependen, independen, dan variable kontrol yang lengkap seperti EPS, CFPS, log total asset, debt to asset, current ratio, market to book value dan annual beta. Metode analisis yang digunakan adalah teknik analisa regresi data panel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa earning per share merupakan prediktor dividend per share yang lebih baik daripada cash flow per share meskipun kedua variabel tersebut berpengaruh signifikan positif terhadap dividend per share.