Pengenalan wajah dengan menggunakan metode Gabor Wavelet

Pengenalan wajah manusia merupakan salah satu bidang penelitian yang
penting, dan dewasa ini banyak aplikasi yang dapat menerapkannya, baik
dibidang komersial maupun bidang penegakan hukum. Teknik pengenalan wajah
pada saat ini telah mengalami kemajuan yang sangat berarti. Melalui
pengembangan suatu teknik seperti Gabor Wavelet, komputer sekarang dapat
menyerupai kemampuan otak manusia dalam berbagai tugas pengenalan wajah,
terutama tugas-tugas yang membutuhkan pencarian pada database wajah yang
besar.
Tujuan tugas akhir ini adalah untuk membuat suatu perangkat lunak
pengenalan wajah dengan menggunakan Gabor Wavelet untuk mereduksi dimensi
gambar wajah sekaligus untuk mengetahui kemampuan dari teknik tersebut.
Dalam tugas akhir ini, perangkat lunak yang dibuat menggunakan gambar diam
sebagai inputnya. Bahasa pemrograman yang dipakai adalah Microsoft Visual
C++ 6.0?, Intel Perfomance Library dan Open Source Computer Vision Library.
Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa penggunaan Gabor Wavelet
untuk pengenalan wajah dapat memberikan tingkat akurasi yang cukup tinggi.
Untuk gambar wajah yang diikutsertakan dalam latihan, dapat diperoleh 85,71%
identifikasi yang benar.

BUDDHI YUWANA Resmana Lim (Advisor 1); Murtiyanto Santoso (Advisor 2); Kartika Gunadi (Examination Committee 1) Universitas Kristen Petra Indonesian Digital Theses Undergraduate Thesis Skripsi/Undergraduate Thesis Skripsi No. 02/E/KOM/004/096; Buddhi Yuwana (23496101) COMPUTER GRAPHICS; HUMAN FACE RECOGNITION (COMPUTER SCIENCE); MICROSOFT VISUAL C++

Files