Suara tercampur yang diterima oleh indera pendengaran sering terjadi
dalam kehidupan sehari-hari. Indera pendengaran menerima suara yang tercampur
secara langsung dan tidak dapat disaring. Oleh karena itu algoritma Independent
Componen Analysis (ICA) mampu mengatasi masalah tersebut. Algoritma ICA
mampu memisahkan sinyal suara yang tercampur menjadi sinyal suara yang
terpisah.
Program yang digunakan untuk simulasi pemisahan sinyal suara adalah
Matlab programing. Input yang diberikan untuk simulasi pemisahan sinyal suara
dengan program Matlab berupa hasil rekaman suara yang tercampur. Dengan
metode ICA akan dilakukan pemisahan sinyal suara yang tercampur.
Hasil pengujian menunjukan bahwa nilai MSE yang rendah memiliki
kualitas hasil estimasi lebih baik, karena menyerupai dengan sumber asli. Program
pemisahan sinyal suara secara real tidak dapat menghasilkan sinyal estimasi yang
bagus, karena adanya parameter peralatan yang tidak sama dan kondisi matriks
pencampur, yang tergantung pada lingkungan pengukuran. Amplitudo dari sinyal
hasil estimasi akan diperbesar dari sinyal sumber aslinya, sehingga secara persepsi
pendengaran menghasilkan suara lebih keras daripada sinyal sumber asli. Program
ini nantinya dapat dikembangkan untuk menghilangkan noise rekaman secara
langsung pada saat menghasilkan sinyal estimasi.