Teknologi yang berkembang pesat telah memungkinkan berbagai kemudahan dalam aktivitas masyarakat, termasuk dalam bidang kontraktor dan arsitektur. CV Karya Bagus, sebuah perusahaan yang telah berdiri lebih dari 15 tahun di bidang ini, menyadari pentingnya beralih dari sistem konvensional ke aplikasi digital untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas kerja. CV Karya Bagus menghadapi beberapa masalah utama, yaitu kesulitan dalam memantau stok bahan bangunan secara langsung di berbagai proyek dan sistem presensi manual yang rawan kecurangan. Oleh karena itu, perusahaan ini ingin mengimplementasikan aplikasi yang dapat memanajemen dan memantau stok bahan bangunan secara online dan real-time serta menggunakan metode face recognition untuk presensi tukang. Aplikasi yang akan dikembangkan menggunakan Flutter untuk frontend dan Golang untuk backend, dengan database MySQL. Fitur utama aplikasi ini termasuk pemantauan stok bahan bangunan di gudang dan proyek, prediksi kebutuhan stok, serta presensi online dengan face recognition. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu CV Karya Bagus dalam proyeksi anggaran, pengelolaan stok yang lebih baik, dan pengurangan kecurangan dalam sistem presensi Penelitian ini mencakup pembuatan desain UI/UX menggunakan Figma, pengembangan API dengan Golang, dan implementasi face recognition menggunakan TensorFlowLite dan Google ML Kit. Pengujian dilakukan dalam dua tahap, yaitu pengujian mandiri dan pengujian langsung oleh pihak CV Karya Bagus untuk mendapatkan umpan balik. Hasil dari aplikasi ini diharapkan dapat memberikan dampak positif terhadap efisiensi operasional dan keuangan perusahaan.