Analisa THD arus dengan menggunakan artificial neural network backpropagation pada Puskom Gedung W Lantai 4 Universitas Kristen Petra

Mengamati data angka yang sangat banyak adalah tidak mudah, maka kita
memerlukan sebuah program bantu untuk mensimulasikan data tersebut ke dalam
bentuk grafik, sehingga pembacaan akan lebih mudah.
Program komputer yang dipakai adalah Artificial Neural Network
Backpropagation, karena mempunyai kelebihan karena faktor kesalahan yang
sangat kecil, yaitu: 6/1000%.
Sebagai media pembelajaran dalam bidang kelistrikan dipakai dalam
pengukuran data real time THD arus di Puskom gedung W lantai 4 Universitas
Kristen Petra dan dibuatkan grafiknya pengukurannya.
Kesimpulan yang didapat adalah: THD di puskom ini sangat besar yaitu
mencapai 70%, dibanding dengan standart 5% maka untuk mengatasi hal ini perlu
dipasang filter harmonisa.

PETRUS SOEGANDA Limboto Limantara (Advisor 1); Emmy Hosea (Examination Committee 1) Universitas Kristen Satya Wacana Indonesian Digital Theses Undergraduate Thesis Skripsi/Undergraduate Thesis Skripsi No.01/481/ELK/2004; Petrus Soeganda (23498148) NEURAL NETWORKS (COMPUTER SCIENCE)

Files