Optimasi gerakan mesin bor otomatis dengan menggunakan algoritma genetika

Makalah ini akan menjelaskan tentang mesin bor otomatis menggunakan kamera sebagai
sensor untuk mendeteksi koordinat pad dan via dalam sebuah PCB secara otomatis. Beberapa
teknologi pemrosesan image digunakan untuk mendeteksi koordinat pad dan via, antara lain
threshold, grayscale, fillrect. Algoritma genetika diterapkan utnuk mengoptimasi gerakan dari
mesin bor sehingga mesin bor dapat melakukan proses pengeboran dengan efektif. Algoritma
genetika akan mencari rute yang optimal yang terdiri atas urutan pengeboran pad dan via.
Operator genetika yang digunakan dalam system ini adalah seleksi, crossover dan inversi.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik dan dapat
mendeteksi semua pad dan via dalam PCB. Dengan algoritma genetika, sistem dapat mereduksi
waktu pengeboran sampai 50%.

Anies Hannawati; Thiang; TENDRA RUSTAN Unknown Universitas Kristen Petra Indonesian eDIMENSI Journal Unknown Jurnal Teknik Mesin Vol. 5, No. 2, Oktober 2003: 56 - 63; Thiang (97-031), Anies Hannawati (97-034), Tendra Rustan (NA00000271) GENETIC ALGORITHMS; BORING MACHINES-AUTOMATIC CONTROL

Files