Aplikasi spline estimator terbobot

Diberikan model regresi nonparametrik : Zj = X(tj) + ej, j = 1,2,...n, dengan X (tj) kurva regresi dan ej
sesatan random yang diasumsikan berdistribusi normal dengan mean nol dan variansi s 2 /bj, bj > 0. Estimasi
kurva regresi X yang meminimumkan suatu Penalized Least Square Terbobot, merupakan estimator
Polinomial Spline Natural Terbobot. Selanjutnya diberikan suatu aplikasi estimator spline terbobot dalam
regresi nonparametrik.

I NYOMAN BUDIANTARA Unknown Universitas Kristen Petra Indonesian eDIMENSI Journal Unknown Jurnal Teknik Industri Vol. 3, No. 2, Desember 2001: 57-62; I Nyoman Budiantara (NA00000183) REGRESSION ANALYSIS; PARAMETER ESTIMATION

Files