Makalah ini menjelaskan tentang aplikasi sistem hybrid antara neural network dan fuzzy logic yang dinamakan
sistem neuro-fuzzy. Dalam penelitian ini, sistem hybrid neuro-fuzzy diaplikasikan untuk pengenalan kata yaitu
kata ?nol?, ?satu?, ?dua?, ?tiga?, ?empat?. Struktur jaringan dari sistem neuro-fuzzy yang digunakan terdiri atas
satu input layer, empat hidden layer dan satu output layer.
Sistem ini telah diuji dengan membandingkan struktur neuro-fuzzy dengan neural network. Hasil yang dicapai
memperlihatkan bahwa sistem neuro-fuzzy memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan sistem
neural network. Waktu pembelajaran sistem neuro-fuzzy lebih cepat dibandingkan dengan neural network.
Untuk 270 sampel suara, sistem neuro-fuzzy menyelesaikannya dengan 160.000 iterasi sedangkan neural
network membutuhkan 500.000 iterasi. Nilai persentase kebenaran tertinggi dari sistem Neuro-fuzzy mencapai
96,36 % sedangkan sistem neural network saja mencapai 62,86 %.