Studi awal tentang perkembangan penerapan Articial Intelligence (AI) di bidang konstruksi

Penelitian ini melakukan studi awal terhadap perkembangan penerapan Artificial Intelligence (AI) di bidang konstruksi. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan agar dapat memberikan pemahaman teknis tentang penerapan AI pada bidang konstruksi. Dikarenakan AI memiliki sub-bidang yang berbeda-beda. Pada penelitian ini sub-bidang Ai yang dibahas merupakaan machine learning, computer Vision, natural Language processing, robotics, knowledge-based system, Optimization, dan Automated Planning and Scheduling. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur, di mana dilakukannya pengumpulan jurnal atau artikel sebanyak 20 jurnal teratas dari setiap sub-bidang AI pada setiap tahun 2022 sampai 2024 pada platform Google Scholar yang paling relevan. Setelah dilakukannya pengumpulan jurnal atau artikel data tersebut dipilah lagi berdasarkan relevansi terhadap topik sub-bidang AI dengan berbahasa Inggris dan dapat diakses melalui platform yang bekerja sama dengan Universitas Kristen Petra Surabaya. Hasil analisa dari studi literatur didapatkan data tren penelitian terhadap sub-AI yang didapat melalui Google Scholar. Melalui tren ini dapat dilakukan analisa penggunaan sub-AI terkait penggunaanya di bidang teknik sipil pada saat ini. Hasil analisa penggunaan sub-AI di bidang konstruksi saat ini yang paling banyak digunakan adalah machine learning. Hasil dari analisa sub-AI di bidang konstruksi saat ini banyak membantu di bidang konstruksi dalam mengoptimalkan desain, waktu, dan biaya, sehingga pelaksanaan proyek lebih efisien. Kesimpulan dari penelitian ini adalah AI sudah bisa digunakan secara nyata di dunia konstruksi namun setiap sub-AI memiliki perkembangan penggunaan yang berbeda-beda pada setiap bidang konstruksi, penelitan ini memberikan gambaran sub-bidang apa saja yang sudah bisa digunakan sesuai dengan bidang konstruksinya.

DYLAN THEOPHILIUS TANAYA; YOEL EUAGGELION VALENTINO Paulus Nugraha (Advisor 1); Willy Husada, ST.,MT., Msc. (Examination Committee 1); Ir. Prasetio Sudjarwo, M.Eng. (Examination Committee 2) Universitas Kristen Petra Indonesian Digital Theses Undergraduate Thesis Skripsi/Undergraduate Thesis Skripsi No. 20012764/SIP/2024; Dylan Theophilius Tanaya (B11200044), Yoel Euaggelion Valentino (B11200036) ARTIFICIAL INTELLIGENCE; ARTIFICIAL INTELLIGENCE--RESEARCH; PILING (CIVIL ENGINEERING)--DESIGN AND CONSTRUCTION

Files