Pemodelan dan prediksi potensi energi listrik wind turbine menggunakan regresi linear berganda, SARIMA dan Holt-Winters Exponential Smoothing untuk mendukung pariwisata berkelanjutan

Penggunaan bahan bakar fosil sebagai sumber daya pemasok energi mengakibatkan kerugian yang besar pada masa mendatang di berbagai sektor, salah satunya adalah sektor pariwisata. Sehingga, sumber energi alternatif sangat layak dipertimbangkan untuk digunakan. Salah satu sumber energi alternatif yang memiliki potensi besar adalah angin melalui media wind turbine. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui potensi energi listrik yang dapat dihasilkan oleh wind turbine di masa kini dan mendatang serta metode terbaik untuk memprediksi kecepatan angin. Metode yang digunakan adalah regresi linear berganda, SARIMA, dan Holt-Winters Exponential Smoothing pada 3 lokasi, yakni Kecamatan Tepus (Kabupaten Gunung Kidul), Pantai Losari (Kota Makassar), dan Nusa Penida. Beberapa model wind turbine dipilih untuk dilakukan perbandingan potensi kontribusi pemenuhan daya listrik hotel pada data aktual dan prediksi. Metode Holt-Winters adalah metode terbaik secara keseluruhan dengan RMSE terendah 0,309 dan dipilih untuk memprediksi kecepatan angin.

BRANDON SEBASTIAN JASMAN Stephanus A. Ananda (Advisor 1); Yusak Tanoto, S.T., M.Eng., Ph.D. (Advisor 2); Andreas Handojo (Examination Committee 1); Yulia (Examination Committee 1) Universitas Kristen Petra Indonesian Digital Theses Undergraduate Thesis Skripsi/Undergraduate Thesis Skripsi No. 02022544/INF/2024; Brandon sebastian jasman (C14200008) ELECTRIC POWER DISTRIBUTION-EQUIPMENT AND SUPPLIES; RENEWABLE ENERGY SOURCES; WIND TURBINES; WIND TURBINES--MATHEMATICAL MODELS

Files