Back to Search Page
Resource Detail

Pembuatan aplikasi pendeteksian fingerprint dengan menggunakan metode gradient histogram [permalink]

Share/Save/Bookmark

Pada saat ini aplikasi biometric sangat dibutuhkan dalam berbagai bidang,
terutama dalam bidang keamanan. Dalam bidang perbankan misalnya, aplikasi
biometric tentu saja lebih menghemat waktu apabila dibandingkan dengan
pemakaian PIN. Karena penggunaan PIN sangat bergantung pada tingkat
kelalaian seseorang, apabila dibandingkan dengan menggunakan aplikasi
biometric. Salah satu aplikasi biometric yang sering digunakan adalah sidik jari.
Untuk aplikasi biometric berbasis sidik jari, sangat membutuhkan metode yang
handal dalam proses pengenalannya. Oleh karena itu, aplikasi ini dibuat untuk
mengetahui tingkat keberhasilan dari metode Gradient Histogram.
Pemrograman dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman
Microsoft Visual Basic versi 6 untuk interface aplikasi, dan menggunakan
Microsoft Acces sebagai database. Untuk proses pengisian data digunakan alat
DigitalPersona. Gradient histogram adalah suatu metode perhitungan jumlah
sudut yang diperoleh dari gambar berdasarkan matriks. Agar didapatkan suatu
sudut dari matriks, diperlukan suatu metode agar peletakan garis dapat mewakili
sebagian besar sudut. Untuk peletakan garis digunakan metode garis lurus.
Hasil pengujian dari perangkat lunak ini menghasilkan kemampuan
pengenalan yang benar mencapai 33, 106%, dengan tingkat kemiripan mencapai
93,098% untuk yang dapat dikenali. Dari hasil implementasi sistem dan uji coba,
dapat disimpulkan bahwa metode ini tidak dapat digunakan untuk pengenalan
sidik jari secara maksimum. Hal ini disebabkan oleh sifat statik dari metode ini,
sehingga sangat berpengaruh pada posisi dari sidik jari.

Author
• (26401190) FELIX WUYSANG

Contributor
• (04-034) Felicia Soedjianto
• (99-015) Rudy Adipranata
• (02-030) Gregorius Satiabudhi

Publisher
Universitas Kristen Petra

Year : 2006

Subject
1. IMAGE PROCESSING-DIGITAL TECHNIQUES
2. COMPUTER VISION

Keyword
fingerprint, recognition, gradient histogram, computer vision, image processing, digital

Category
s1 - Skripsi/Undergraduate Thesis (Program Studi Teknik Informatika S1)

Language
Indonesian

Rights
Skripsi No. 01000505/INF/2006; Felix Wuysang (26401190)
The resource(s) is/are owned by the Creator/Contributor.Reproduction & distribution for non-commercial purposes is permitted provided that the credit for the Creator/Contributor and the source are explicitly stated,and no alteration are made

FILE(s)

1. jiunkpe-ns-s1-2006-26401190-9202-radient_histogram-cover.pdf (1.45 MB) - [permalink]

2. jiunkpe-ns-s1-2006-26401190-9202-radient_histogram-abstract_toc.pdf (144.44 kB) - [permalink]

3. jiunkpe-ns-s1-2006-26401190-9202-radient_histogram-chapter1.pdf (144.94 kB) - [permalink]

4. jiunkpe-ns-s1-2006-26401190-9202-radient_histogram-chapter2.pdf (246.96 kB) - [permalink]

5. jiunkpe-ns-s1-2006-26401190-9202-radient_histogram-chapter3.pdf (357.38 kB) - [permalink]

6. jiunkpe-ns-s1-2006-26401190-9202-radient_histogram-chapter4.pdf (186.89 kB) - [permalink]

7. jiunkpe-ns-s1-2006-26401190-9202-radient_histogram-chapter5.pdf (271.56 kB) - [permalink]

8. jiunkpe-ns-s1-2006-26401190-9202-radient_histogram-conclusion.pdf (122.08 kB) - [permalink]

9. jiunkpe-ns-s1-2006-26401190-9202-radient_histogram-references.pdf (121.53 kB) - [permalink]

10. jiunkpe-ns-s1-2006-26401190-9202-radient_histogram-appendices.pdf (566.61 kB) - [permalink]

 

Petra Christian University Library | library@petra.ac.id