Dewasa ini muncul tantangan bagi seorang pengambil keputusan untuk dapat
mengambil keputusan secara tepat dan cepat yang dapat meningkatkan penjualan di
perusahaannya. Pengambil keputusan perlu memakai suatu alat bantu yang dapat
mengetahui Knowledge suatu produk, salah satu caranya adalah dengan melakukan Data
Mining.
Pembuatan tugas akhir ini mengunakan algoritma Hierarchical Clustering untuk
melakukan analisis Data Time Series dengan mengunakan Qualitative analysis. Dalam
pembuatan aplikasi ini penulis mengunakan data ? data penjualan dari tugas akhir
mahasiswa Informatika Universitas Kristen Petra angkatan 2000 tentang Data
Warehouse, dimana data tersebut berupa transaksi yang terjadi pada periode tertentu.
Data dipersiapkan melalui proses data cleaning dan data preproccessing sehingga dapat
diolah oleh aplikasi. Data tersebut dimasukkan ke dalam database. Kemudian diolah
berdasarkan algoritma dan rumus Qualitative sehingga manghasilkan itemset yang
ditampilkan pada sebuah dendrogram dalam bentuk tree. Pembuatan aplikasi ini
menggunakan software Borland Delphi 7 dan Microsoft Access 2000 dalam pembuatan
aplikasi ini.
Dengan menggunakan output dari aplikasi, yang berupa dendrogram, pengambil
keputusan dapat mengetahui barang-barang apa saja yang sering dibeli pada periode
tertentu dan konsumen siapa saja yang sering membeli pada peride tertentu. Informasi ini
akan memberikan pertimbangan tambahan bagi pengambil keputusan dalam pengambilan
keputusan
Author
(26401120) DANIEL KHOSUMA
Contributor
(03-023) Leo Willyanto Santoso
(01-043) Silvia Rostianingsih
(02-030) Gregorius Satiabudhi
Publisher
Universitas Kristen Petra
Year : 2005
Subject
1. PROGRAMMING (ELECTRONIC COMPUTERS)
2. DATA BASE DESIGN
Keyword
data mining, hierarchical clustering, qualitative analysis, data time series
Category
s1 - Skripsi/Undergraduate Thesis (Program Studi Teknik Informatika S1)
Language
Indonesian
Rights
Skripsi No. 02000362/INF/2005; Daniel Khosuma (26401120)
The resource(s) is/are owned by the Creator/Contributor.Reproduction & distribution for non-commercial purposes is permitted provided that the credit for the Creator/Contributor and the source are explicitly stated,and no alteration are made