Pembuatan aplikasi perangkat lunak pengenalan huruf cetak pada file text hasil scanning dengan menggunakan metode kohonen neural network - Digital Collection of Petra Christian University

Pengenalan karakter merupakan salah satu bidang dalam ilmu komputer
yang dapat membantu proses pengolahan data. Tujuan dari tugas akhir ini adalah
untuk membuat perangkat lunak yang dapat melakukan pengenalan huruf cetak
pada scanned document dan simpan menjadi text file.
Perangkat lunak ini dibuat dengan menggunakan metode jaringan saraf
tiruan Kohonen Self Organizing Map dua dimensi sebagai algoritma pengenalan
dan pembelajaran. Untuk mempersiapkan dan mengolah image dokumen yang
digunakan sebagai input, akan dilakukan beberapa proses pengolahan gambar
seperti thresholding, skeletonize dan segmentasi karakter.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa rata-rata akurasi pengenalan huruf
cetak untuk karakter jenis dan ukuran font yang telah dilatihkan pada image non-paragraf
sebesar 95.62 % dan pada image paragraf sebesar 72.40 %. Rata-rata
akurasi pengenalan huruf cetak untuk karakter jenis dan ukuran font yang belum
dilatihkan pada image non-paragraf sebesar 70.43 % dan pada image paragraf
sebesar 55.62 %.

Contributor
• (45029) "JOKO LIANTO B.,DR.,Ir.,M.Sc."
• (92-008) Rolly Intan
• (85-009) Djoni Haryadi Setiabudi

Category
s1 - Skripsi/Undergraduate Thesis (Program Studi Teknik Informatika S1)

Rights
Skripsi No. 01010583/INF/2007; Stefanus Suriaatmadja Limbing (26402021)
The resource(s) is/are owned by the Creator/Contributor.Reproduction & distribution for non-commercial purposes is permitted provided that the credit for the Creator/Contributor and the source are explicitly stated,and no alteration are made

FILE(s)