Optical character recognition dengan metode gabungan template matching dan feature extraction - Digital Collection of Petra Christian University

Saat ini banyak orang telah menggunakan scanner untuk melakukan scan
pada dokumen. Akan tetapi dokumen hasil scan ini dalam bentuk format gambar
sehingga tidak dapat dilakukan proses penyuntingan pada dokumen tersebut.
Untuk mengubah dokumen tersebut menjadi format teks maka dilakukan proses
pengenalan karakter. Metode yang digunakan untuk pengenalan karakter antara
lain metode template matching dan feature extraction.
Tujuan dari Tugas Akhir ini adalah membuat program pengenalan
karakter dengan metode gabungan template matching dan feature extraction.
Proses pengenalan karakter ini didukung dengan proses noise removal dan skew
angle detection sehingga proses pengenalan karakter dapat menjadi lebih akurat.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa pengenalan karakter dengan
menggunakan dokumen hasil scan dengan color mode text enhanced pada jenis
font times new roman sebesar 96,05%, arial sebesar 98,42% dan verdana sebesar
99,34%. Untuk hasil pengujian dengan menggunakan dokumen hasil scan dengan
color mode grayscale pada jenis font times new roman sebesar 97,33%, arial
sebesar 99,25% dan verdana sebesar 99,41%.

Contributor
• (92-008) Rolly Intan
• (88-004) Kartika Gunadi
• (91-024) Resmana Lim

Category
s1 - Skripsi/Undergraduate Thesis (Program Studi Teknik Informatika S1)

Rights
Skripsi No. 010000230/INF/2004; Denny Setiawan (26400129)
The resource(s) is/are owned by the Creator/Contributor.Reproduction & distribution for non-commercial purposes is permitted provided that the credit for the Creator/Contributor and the source are explicitly stated,and no alteration are made

FILE(s)