Sejak Indonesia mengalami krisis moneter, maka banyak orang yang tidak
akan langsung pergi untuk berobat. Orang-banyak akan memilih untuk membeli
obat pada toko obat atau apotek tanpa mengetahui apakah penyakitnya. Untuk
mendiagnosa sebuah penyakit diperlukan gejala-gejala yang tampak. Diperlukan
keseriusan dan tindakan yang cepat sebelum terlambat. Oleh sebab itu program ini
dibuat untuk membantu orang-orang dalam mendapatkan beberapa informasi
mengenai obat ataupun penyakit yang diperlukan. Semakin cepat penyakit
diketahui, maka semakin cepat pula mereka dapat mencegahnya.
Pembahasan utama dalam Tugas Akhir ini adalah perancangan dan
pembuatan sistem pakar rule-based untuk pemilihan obat non resep dokter.
Pembuatan sistem pakar ini menggunakan skrip ASP dan basis data Microsoft
Access 2000. Pengembangan sistem pakar ini menggunakan metode inferensi
forward chaining, yaitu proses inferensi yang memulai pencarian dari premis atau
data menuju pada konklusi.
Program cukup bermanfaat dalam memberikan informasi, sehingga
membantu pengguna dalam memilih obat yang sesuai. Hal ini diperoleh dari hasil
responden yang terdiri dari dua orang pakar dan sepuluh orang responden lainnya.
Author
(26400159) WIRAWAN HENDRASURYA
Contributor
(02-030) Gregorius Satiabudhi
(02-055) Ibnu Gunawan
(88-004) Kartika Gunadi
Publisher
Universitas Kristen Petra
Year : 2004
Subject
1. EXPERT SYSTEMS (COMPUTER SCIENCE)
2. ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Keyword
forward chaining, expert system, rule based, medicine, disease
Category
s1 - Skripsi/Undergraduate Thesis (Program Studi Teknik Informatika S1)
Language
Indonesian
Rights
Skripsi No. 02000293/INF/2004; Wirawan Hendrasurya (26400159)
The resource(s) is/are owned by the Creator/Contributor.Reproduction & distribution for non-commercial purposes is permitted provided that the credit for the Creator/Contributor and the source are explicitly stated,and no alteration are made