Sejalan dengan perkembangan komputer dewasa ini dengan kecepatan
yang tinggi memungkinkan untuk pengembangan suatu program untuk
pengenalan tulisan tangan. Program ini dibutuhkan untuk mempermudah
pekeijaan manusia yang selalu menginginkan kemudahan dan kecepatan dalam
bekerja.
Pada tugas akhir ini dibuat suatu program yang menganalisa huruf A
sampai Z (kapital) dengan algoritma back error propagation. Prinsip kerja
sistem ini adalah dengan mengajarinya sehingga diperoleh bobot-bobot yang
merupakan suatu penyelesaian. Bobot yang telah diperbaharui ini disimpan
dalam file.
Proses pelatihan ternyata membutuhkan waktu yang sangat lama (? 1
menit 10 detik untuk satu set huruf A - Z sampai error < 10"5 ). Dari hasil
pengujian didapat jumlah node dari hidden layer yang terbaik adalah 90 dan
koefisien belajar atau learning rate 0,25.
Author
(23490159) SUNGKONO SUSILO
Contributor
(85-009) Djoni Haryadi Setiabudi
(43301) SOETIKNO
(94-031) Vivi Anggraini
Publisher
Universitas Kristen Petra
Year : 1996
Subject
1. SOFTWARE
2. COMPUTERS
Keyword
software, hand writing, artificial neural, network, back propagation
Category
s1 - Skripsi/Undergraduate Thesis (Program Studi Teknik Elektro S1)
Language
Indonesian
Rights
Skripsi No. 96/E/EL/031/0291; Sungkono Susilo (23490159)
The resource(s) is/are owned by the Creator/Contributor.Reproduction & distribution for non-commercial purposes is permitted provided that the credit for the Creator/Contributor and the source are explicitly stated,and no alteration are made