Pembuatan aplikasi face recognition dengan menggunakan principal component analysis - Digital Collection of Petra Christian University

Pengenalan wajah merupakan salah satu dari banyak penelitian penting
dan saat ini banyak aplikasi sudah menerapkannya kedalam berbagai aplikasi baik
aplikasi komersial atau aplikasi yang dipergunakan oleh Penegak keamanan.
Dalam tahun tahun akhir ini, teknik pengenalan wajah sudah mengalami kemajuan
yang sangat besar melalui penelitian dengan berbagai cara salah satu contohnya
seperti Principal Component Analysis (PCA). Komputer saat ini dapat menangani
pengenalan manusia dengan berbagai cara pengenalan wajah, terutama
pengenalan yang dengan pencarian dari database yang sangat besar.
Tujuan utama dari paper ini adalah untuk mengimplementasikan sebuah
aplikasi pengenalan wajah yang menggunakan teknik Principal Component
Analysis (PCA) untuk mereduksi dimensi dari gambar muka seseorang dan
menemukan kemampuannya. Dalam paper ini, aplikasi diwujudkan dengan
menggunakan video sebagai input dan Open Computer Vision, Intel Image
Processing dan CamCap sebagai Classifier. Bahasa pemograman yang digunakan
untuk mengaplikasikan adalah Microsoft Visual C++ 6.0, yang merupakan bahasa
pemograman Object Oriented.
Hasil test menunjukkan bahwa Principal Component Analysis (PCA)
memberikan ketepatan pengenalan wajah yang cukup tinggi. Untuk gambar wajah
yang ditrain, ketepatan pengenalan wajah dapat mencapai 100% benar.

Contributor
• (02-055) Ibnu Gunawan
• (91-024) Resmana Lim
• (84-007) Sukanto Tedjokusuma

Subject
1. IMAGE PROCESSING-DIGITAL TECHNIQUES
2. NEURAL NETWORKS (COMPUTER SCIENCE)

Category
s1 - Skripsi/Undergraduate Thesis (Program Studi Teknik Informatika S1)

Rights
Skripsi No. 010090/INF/2003; Charles Winarto (26499046)
The resource(s) is/are owned by the Creator/Contributor.Reproduction & distribution for non-commercial purposes is permitted provided that the credit for the Creator/Contributor and the source are explicitly stated,and no alteration are made

FILE(s)