Dalam perkembangannya, teknologi informasi banyak digunakan untuk mendukung proses transaksi dalam suatu bisnis seperti menyimpan data-data transaksi dan kemudian menampilkan informasi yang berkaitan dengan proses transaksi tersebut. Namun, sebenarnya masih banyak informasi tersembunyi yang bisa dihasilkan dari data-data transaksi tersebut. Untuk mendapatkan informasi tersembunyi tersebut, maka perlu dilakukan data mining yang bisa dilakukan dengan berbagai metode. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah dengan menggunakan Bayesian Belief Network.
Oleh karena itu, pada skripsi ini akan dikembangkan sebuah aplikasi untuk data mining dengan metode Bayesian Belief Network. Aplikasi dibuat untuk merepresentasikan tingkat dependensi data dan menampilkannya ke dalam weighted directed acyclic graph. Pembuatan aplikasi menggunakan Oracle 10g sebagai database server dan Java sebagai bahasa pemrograman.
Informasi yang dihasilkan berupa model grafis hubungan probabilitas antar variabel data dan tabel conditional probability untuk setiap variabel data. Diharapkan output yang dihasilkan dapat menunjang proses pengambilan keputusan.
Author
(26405031) DWI KRISTANTO
Contributor
(92-008) Rolly Intan
(94-014) Oviliani Yenty Yuliana
(02-030) Gregorius Satiabudhi
Publisher
Universitas Kristen Petra
Year : 2009
Subject
1. DATABASE DESIGN
2. DATABASE MANAGEMENT
Keyword
data mining, bayesian belief network, relational database
Category
s1 - Skripsi/Undergraduate Thesis (Program Studi Teknik Informatika S1)
Language
Indonesian
Rights
Skripsi No.01020788/INF/2009; Dwi Kristanto (26405031)
The resource(s) is/are owned by the Creator/Contributor.Reproduction & distribution for non-commercial purposes is permitted provided that the credit for the Creator/Contributor and the source are explicitly stated,and no alteration are made