Perancangan dan pembuatan perangkat lunak yang menghasilkan adaptive background dengan metode gaussian mixture models untuk real-time tracking - Digital Collection of Petra Christian University

Dewasa ini aplikasi motion tracking semakin banyak dipakai untuk
berbagai tujuan, diantaranya adalah untuk mendeteksi kemacetan lalu lintas dan
untuk menghitung jumlah pelanggan yang masuk ke suatu supermarket atau mall.
Pada motion tracking diperlukan suatu metode untuk memisahkan antara
background dengan obyek yang di-tracking. Jika tracking dilakukan dengan
background yang static maka tidak terdapat masalah pada aplikasi, namun jika
obyek yang di-tracking berada pada suatu tempat dimana background-nya tidak
static maka terdapat masalah dalam melakukan tracking karena background yang
berubah bisa masuk sebagai daerah yang terkena tracking. Untuk mengatasi hal
tersebut dapat dibuat suatu aplikasi yang dapat memisahkan background dimana
pemisahan tersebut dapat beradaptasi dengan perubahan yang ada.
Pada Tugas Akhir ini dibuat aplikasi yang dapat menghasilkan adaptive
background dengan menggunakan metode Gaussian Mixture Models (GMM).
Metode GMM melakukan clustering pada data input berupa pixel berdasarkan
nilai warna dari pixel tersebut. Setelah cluster terbentuk dipilih distribusi-distribusi
yang dominan sebagai distribusi background. Aplikasi dibuat
menggunakan Microsoft Visual C++ 6.0.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Gaussian Mixture
Models (GMM) dapat membuat adaptive background dengan baik hal ini terbukti
dengan hasil pengujian yang dapat dikatakan berhasil karena semua hasil
pengujian sesuai harapan. Aplikasi ini nantinya dapat dikembangkan sehingga
proses tracking dapat langsung diintegrasikan dalam proses pembuatan adaptive
background.

Contributor
• (99-015) Rudy Adipranata
• (01-043) Silvia Rostianingsih
• (88-004) Kartika Gunadi

Subject
1. IMAGE PROCESSING-DIGITAL TECHNIQUES
2. PATTERN RECOGNITION SYSTEMS

Category
s1 - Skripsi/Undergraduate Thesis (Program Studi Teknik Informatika S1)

Rights
Skripsi No.01010718/INF/2008; Fredy Setiawan Wibisono (26404015)
The resource(s) is/are owned by the Creator/Contributor.Reproduction & distribution for non-commercial purposes is permitted provided that the credit for the Creator/Contributor and the source are explicitly stated,and no alteration are made

FILE(s)